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基于 n-best 重排序的精准知识蒸馏
在 WMT21 德英翻译任务上,我们提出了一种通过 n-best 重新排序来扩展顺序级知识蒸馏的方法,以考虑不仅仅是第一顶假设,而且还要考虑教师模型的前 n 个顶假设,利用一组多样化的模型,包括公开可用的大型预训练模型,为训练学生模型提供更
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a year ago
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