n-gram model | BriefGPT - AI 论文速递

关键词n-gram model

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关于预训练语言模型 N-gram 逼近的研究
本研究调查了预先训练的语言模型在自动语音识别中的潜在用途，对比了大规模文本抽样和概率转换的应用。在八个特定领域的语料库中，发现采样的近似方法支持使用，插值与大规模文本语料库一起使用对比基线三元组能使测试困惑度提高 15％，我们引入了一种有限
PDFa year ago
面向基于文本的系统的伊博文本文档分析与表示
本文介绍了 Igbo 语言文本的特殊形式 —— 复合词的分析，并通过单词 N-Gram 模型描述其表示形式，以便在任何基于文本的应用程序中得到准确的呈现和更好的效果，特别是包括情境与单词顺序。
PDF4 years ago
ACL神经语言模型中语法表示的过高估计
研究最近聚焦于神经语言模型的成功因素，测试方法学、n-gram 模型以及 LSTM 模型等方式都被用来验证其句法表达的能力，本论文重现了最近论文的实验结果，显示了以字符串为基础的句法诱导训练的基本问题。
PDF4 years ago
文档神经自回归分布估计
本文提出了一种基于前馈神经网络的方法来学习文本文件的分布，可以用来学习文本数据的深度表示，并结合一个常规神经网络 N-gram 模型来显著提高性能。
PDF8 years ago
学习发现高效数学恒等式
本文研究机器学习技术如何应用于高效数学等式的发现，并介绍了一种用于表示符号表达式的属性文法框架，同时引入两种新型学习方法，通过从简单表达式学习来指导树搜索，能够生成超出暴力搜索或人工推导范围的复杂等式。
PDF10 years ago