naive bayes classifier | BriefGPT

关键词naive bayes classifier

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将生成反事实的过程视为知识的来源 -- 应用于朴素贝叶斯分类器
以生成对立示例为基础的理解算法对于理解机器学习算法的决策现在已经有很多种。本文探讨了将这个生成过程视为一定量知识的源泉，可以在以后以不同的方式进行存储与利用。文章通过加法模型和特别是贝叶斯分类器的案例来说明了这个过程的有趣特性。
PDF10 months ago
无监督观点聚合 —— 统计角度
本论文探讨了一种统计方法，利用专家的意见而无需真实的事实来推断每位专家的能力，并利用众人之智的原理测量每位专家的能力，进而提出一种完全无监督的朴素贝叶斯分类器的技术，并证明该技术在大类问题中是渐进最优的。同时，将该方法应用于大规模意见聚合、
PDFa year ago
一个高效的纳什均衡值计算方法用于朴素贝叶斯分类器
本文提出了 Shapley 值在朴素贝叶斯分类器中的确切分析表达式，并对其与证据权重和 KernelShap 在实际数据集上的结果进行了比较，结果表明我们的 Shapley 方案在算法复杂度低的情况下提供了具有信息量的结果，可以在大规模数据
PDFa year ago
基于朴素贝叶斯分类器的机器学习模型预测大学生抑郁状况
该研究利用基于朴素贝叶斯分类器的机器学习模型预测大学生的抑郁水平，结果表明模型对早期抑郁的检测和治疗具有较高的准确性和敏感性，特别是在中度和重度水平下，对负面情况的分类也具有显著的特异性，从而有助于改善学生群体的心理健康。
PDFa year ago
利用不同孟加拉语在线报纸检索新闻对位置进行排名和预测未来犯罪发生
该研究利用不同的在线新闻网站进行犯罪数据爬取、词干提取，运用了位置查找算法、余弦相似度、朴素贝叶斯分类器以及一种自定义的犯罪预测模型来估计特定地点的犯罪率，并对犯罪地点进行排名和预测未来的犯罪发生率。
PDFa year ago
ACL比较达罗毗荼语言识别方法
本文介绍了团队 HWR 在 VarDial 2021 举办的 Dravidian Language Identification (DLI) 共享任务期间提交的内容，包括使用自适应语言模型的朴素贝叶斯分类器和基于 Transformer 的
PDF3 years ago
EMNLP一种新型的两阶段框架：从新闻文章中提取带有观点的句子
本文提出了一种新的两阶段框架，使用朴素贝叶斯分类器来提取新闻文章中的观点句，第一阶段使用本地特征对每个句子进行打分，第二阶段使用 HITS schema 来利用文章的全局结构和句子之间的关系。我们证明使用 HITS 显著提高了精度，并且该方
PDF3 years ago
MM使用朴素贝叶斯分类器评估英印尼输出的质量
本文提出了一种机器翻译质量估计方法，使用从输入句子中提取的特征并结合朴素贝叶斯分类器构建模型，通过训练数据计算每个句子的可能性并用于测试数据的评分和分类。
PDF11 years ago