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利用大型语言模型研究人类对有意义叙述的记忆
语言模型作为一种科学工具，我们展示了它在研究人类对有意义材料的记忆上的应用，通过在线大规模记忆实验和结果分析，发现记忆和认知表现与叙述长度成线性关系，并且研究叙述理解在记忆中的作用。
PDF8 months ago
PlotMap：建筑游戏世界的自动布局设计
该研究探讨了通过引入一个独立于底层地图生成方法的剧情设施布局设计层来解决游戏地图设计中支持故事的问题，通过引入强化学习（RL）系统，在游戏地图上自动分配具体位置以满足故事中的空间约束，并通过训练和评估 RL 模型，提供基于 RL 的剧情设施
PDF9 months ago
叙事作为一个动力系统
人类活动，尤其是叙述，可以被视为物理意义上的动力系统，其演化由行动积分描述，从 A 点到 B 点的所有可能路径的平均值由极值原则确定。
PDF10 months ago
AAAI利用贝叶斯模型平均分析社交媒体上的气候宣传活动
本文分析了工业界，工业倡导组织以及气候倡导组织如何利用社交媒体影响气候变化的叙事。为了识别 Facebook 上气候广告的立场，我们提出了一种最小化监督模型和消息主题相结合的方法。最后，我们发布了气候倡导运动相关主题的数据集，模型和立场数据
PDFa year ago
AAAIM-SENSE：利用主角心理再现建模短篇个人叙述中的叙事结构
本文提出了一种计算模型，通过分析角色猜测的心理状态和句法和语义层面的语言信息，自动检测叙述结构的主要元素。通过使用预先训练的社交常识知识模型获取主角的心理状态信息，并使用多功能融合方法将其与语境语义嵌入相结合，我们建立了一个包含手动注释的
PDFa year ago
增强结构化知识的开放式故事生成：综述
该研究综述了结构化知识增强故事生成研究领域，总结了现有方法是如何将结构化知识融入到故事生成中的，涉及故事语料库、结构化知识数据集和评价指标，并探讨了知识增强故事生成的挑战和未来研究方向。
PDF2 years ago
NECE：叙事事件链提取工具
NECE 工具包是一款自动提取和对齐时间排序的叙事事件工具，具有人工校对验证和应用潜力，可用于问题回答和偏见分析。
PDF2 years ago
PASTA: 叙述中参与者状态建模数据集
通过对基于参与者状态的故事进行建模和推理，我们引入了一个新的参与者状态数据集 PASTA，并介绍了三个基于状态推理的任务，证明目前的 LLMs 具有一定的推理状态的能力，但是仍有很大的改进空间，为未来的研究提供了潜在途径。
PDF2 years ago
利用意义建构和叙事的图像理解系统
介绍人类理解世界的两个概念：Sensemaking 和 narrative。分析它们与信息、计算机系统和视觉叙事之间的联系，并提出利用 Sensemaking 和 narrative 组件来增强视觉叙事解决方案的想法。最后讨论了目前使用 S
PDF2 years ago
AAAI带有循环记忆的段落级通识理解 Transformer
我们提出了一种任务，即基于语篇的通识推理，在保持与叙述其余部分的一致性的同时，在预定义的维度上生成常识推断。使用可用的句级注释，我们有效且自动地构建了一个远程监督语料库，使用该语料库，我们训练了 PARA-COMET，这是一种基于语篇的模型
PDF4 years ago
ACL叙事引导的剧本生成
本文提出了一种基于故事情节的对话驱动模型 ScriptWriter，并通过构建一个大规模的故事情节数据集 GraphMovie 来验证其有效性。实验结果表明，相比于仅将故事情节作为上下文使用的基线模型，基于故事情节的对话驱动模型能够显著提高
PDF4 years ago
ACL简单常识故事中人物的天真心理建模
介绍了一种新的注释框架，用于解释故事人物的幼稚心理作为具有动机和情感反应的完全指定的心理状态链，建立了一个新的大规模数据集，并在多个新任务上建立了基准性能，为未来研究提出了新的思路。
PDF6 years ago
从电影场景中无监督归纳出特定事件对
本文关注了人类在叙事中的推理行为，提出了一种基于无监督方法和借鉴先前工作的事件对概率建模的方法，通过利用网络搜索数量和人类判断的连续性来提高准确率。
PDF7 years ago
叙事规划：平衡情节与角色
该研究探讨了使用细分搜索解决情节生成问题的可能性，并提出了一种新型的细分搜索规划算法，可以创建具有因果关系的情节进展，并在识别可能的角色目标和创建计划结构方面解释为什么这些角色承诺他们的目标。结果表明，IPOCL 算法生成的叙述计划比传统的
PDF10 years ago