narrative generation | BriefGPT

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多模态大型语言模型改进视觉叙述
借助大型语言模型和大型视觉语言模型的指导调整，本文提出了一种新颖方法来解决视觉故事生成中的困难，通过组合图像和叙述来创造具有吸引力和丰富上下文的故事，实验结果表明，本方法在叙述连贯性、相关性、情感深度和总体质量等方面明显优于现有模型，凸显了
PDF4 days ago
温度是大语言模型的创造力参数吗？
使用具有预定固定上下文、模型和提示的叙述生成任务，我们对不同温度值下大型语言模型（LLMs）的输出进行实证分析，以检验温度参数是否能够调节创造力，发现温度与新颖性弱相关、与不连贯性中度相关，但与连贯性和典型性无关；然而，温度对创造力的影响比
PDF2 months ago
利用 XAI 增强非法活动检测：多模态图 - LLM 框架
我们提出了一种新颖的多模态主动方法来解决金融网络犯罪检测中的可解释性问题。我们利用深度学习模型从交易顺序、子图连接和叙述生成中提取关键表示，显著简化分析师的调查过程，并利用 LLM 生成传真来帮助分析师进一步理解交易和其元数据。
PDF9 months ago
基于情感和关键词的视觉故事生成
自动视觉化故事生成包含了自然对话生成和图像生成两个部分，其中，系统通过用户指定的关键词和情绪标签生成下一个句子，再用扩散模型生成相应的图像。此外，通过对象识别技术，生成的图像中的物品可被用于未来的故事发展。
PDFa year ago
AAAI利用对比框架学习动态离散实体状态生成连贯的叙述
本文提出一种基于 Transformer 模型的对话生成算法，在动态更新实体状态以及句子实现方面做了扩展，并引入了对比学习框架来学习状态表示，实验表明其比现有基线算法在生成连贯且多样化的文本方面具有更好的表现。
PDF2 years ago
叙事生成中实体使用的连贯和一致性探索
本文系统地研究了预训练语言模型在故事生成任务中维持实体连贯性和一致性方面的能力，并提出了动态实体记忆的增强方法，旨在使用辅助实体相关性损失来指导读写实体记忆，以提高实体连贯性和一致性，同时还验证了自动评价指标与人工评价的相似度，从而提出的自
PDF2 years ago
ACL神经叙事生成的解码方法
应用和评估近期的解码方法，进行神经叙事生成与神经回复生成任务的类比分析，并在多个标准上进行自动和人工评估，结果表明，核采样阈值位于 0.7 到 0.9 之间，最大互信息目标可以提高生成的故事质量，而自动度量标准与人类对叙事质量的所有定性指
PDF4 years ago
AAAI通过因果、常识性情节排序自动生成故事
研究自动故事情节生成并引入软因果关系概念，并通过 Causal, Commonsense Plot Ordering 算法来实现故事叙述。通过人类参与者协议评估系统，探究不同类型的常识推理和归纳偏差对于叙述质量的影响。
PDF4 years ago
CVPR通过交互式视觉问题生成和回答定制图像叙述生成
本文提出了定制化的图像叙事生成任务，通过用户交互式参与生成过程，并尝试通过反复交互阶段来学习用户的兴趣，从而自动生成更广泛主题的多样化描述，同时可针对交互目标进行定制化。
PDF6 years ago