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MMASP 意向理论在理解餐厅场景中的应用：洞见与叙述语料库
本文提出了一种使用 Answer Set Programming 的实际应用，以理解与餐厅有关的叙述，并通过将餐厅内的角色建模为故事中的有意图的代理来解决这一问题。我们还创建了一个餐厅故事语料库来设计和评估我们的方法。
PDF6 years ago
AAAI学习脚本的隐马尔可夫模型
该论文提出了基于隐马尔可夫模型的故事脚本形式化框架，支持强大的推理和学习算法，有效预测缺失事件，优于以往聚类模型。
PDF6 years ago
计算文学研究中情感分析与情绪分析综述
该文综述了情感分析在文学中的应用，包括追踪情节发展的变化、网络分析，以及理解文本的情感等。
PDF6 years ago
MM针对关于典型活动的叙事理解的 ASP 方法论
本文介绍了一种使用 ASP（Answer Set Programming）来理解关于典型活动的叙述方式的应用，该方法基于意图理论。“活动” 被替代 “脚本”，并使用 “意图代理” 对正常和异常情况进行推理，并通过回答一些餐馆故事的问题来举例
PDF6 years ago
标注短篇小说和个人轶事的高级结构
通过扩展现有叙事理论和开发注释方案的方式，对 360 个网络短篇故事进行标注，为实现系统与人类进行复杂的交流提供帮助。
PDF7 years ago
KDD我不同意的一切都是 #FakeNews：政治极化与误信息传播的相关性
本文研究了政治极化与 Twitter 用户报道的 “fake news” 相关内容之间的关系，并发现极化增加与带有 fake news 关键词和标签的 URL 的用户数量提高，讨论了这些发现对于在打击假消息的持续斗争中跟踪 “fake ne
PDF7 years ago
推断叙述性摘要中的人际关系
本文研究关系人物之间的情感极性特征，并提出结构化预测和聚类方法来解决该问题，在语言和语义特征的基础上，通过社交网络结构来提高模型性能。作者在维基百科电影概要数据集上验证了模型的优越性。
PDF9 years ago
AAAI文学小说中人物之间的动态关系建模
研究角色是计算上表示和解释叙述性文本的关键，本文通过提出一个半监督框架来从全面和部分标记的数据中学习动态发展的角色关系，使用 Markovian 模型来积累历史信仰，结合语言和语义功能特征来研究叙述的文本内容，实验证明此框架优于基准模型。
PDF9 years ago