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nash bargaining solution
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基于无线网络的绿色量化联邦学习:一种节能设计
本研究探讨了一种基于定点神经网络的低能耗联邦学习框架,通过使用多目标优化策略和 Nash 协商解来平衡数据的精度和能耗之间的取舍,从而实现在收敛速度和能耗上的双重收益。模拟结果表明,该方法能够将能耗降低 70%,收敛速度不受影响。
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2 years ago
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