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自然语言标注下的游戏代理理解
通过一份新的包含 10000 个人工注释的围棋游戏数据集,我们展示了自然语言注释如何作为一种工具用于模型可解释性,并利用线性探测从围棋游戏代理中间状态的表示中预测特定于领域的术语,并发现这些游戏概念被编码在两个不同的策略网络中。
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2 years ago
ICML
利用语言学习程序抽象和搜索启发
该论文介绍了一种名为 LAPS 的技术,它使用自然语言注释来引导库和神经引导搜索模型的联合学习,以实现程序的归纳合成。与一些自然语言注释不可用的测试时间相比,LAPS 可生产高质量的程序库并提高搜索效率和泛化性。
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3 years ago
EMNLP
STORIUM:一个面向机器循环故事生成的数据集和评估平台
该论文介绍了一个由 STORIUM 构建的故事生成数据集和评估平台的细节,提供了具有细粒度自然语言注释和作者生成的 6K 个长度较长(125M 个标记)的故事,旨在帮助人们更好地了解故事生成,并通过整合到 STORIUM 进行评估,来提高模
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4 years ago
ICCV
HowTo100M: 通过观看亿万叙述视频剪辑学习文本 - 视频嵌入
本文提出了使用具有自然语言注释的视频数据来学习文本 - 视频嵌入。我们介绍了 HowTo100M 数据集,该数据集包含了源自于 1.22 百万个讲解视频的 1.36 亿段视频剪辑,能够用于不同领域的学习,证明结果表明,该嵌入方式适用于不同的
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5 years ago
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