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natural language generative models
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EMNLP
使用文本事实结构进行神经网络深度伪造检测
通过基于图的模型,利用文本实体图对文档的事实结构进行表示,进而使用图神经网络学习句子表示并将其组合成文档表示,以便识别机器生成文本和人工撰写文本之间的差异。实验结果表明,该方法显著提高了基于 RoBERTa 构建的强基线模型的性能,并可以在
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4 years ago
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