natural language instruction | BriefGPT

关键词natural language instruction

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WikiIns：一个高质量的数据集，用于通过自然语言指令进行受控文本编辑
本论文研究了通过自然语言指令进行受控文本编辑的问题，并建立了高质量的 WikiIns 数据集以解决现有数据集的信息不足的问题。通过预处理维基百科编辑历史数据库，并进行众包验证和测试，以及小规模训练集的构建，还提出自动生成大规模 “银” 训练
PDF9 months ago
用于从操作指令中分割物体的多模态扩散分割模型
本研究提出了一种多模式扩散分割模型 (MDSM)，可以理解自然语言指令并生成目标物体的分割掩模，该模型在性能上优于基线方法 10.13 个平均 IoU 点。
PDFa year ago
基于代码审查的自动化程序修复：预训练 Transformer 模型的表现如何？
探究如何利用预训练语言模型对自动程序修复进行改进，研究表明采用 PLBART 和 CodeT5 两种预训练模型 Fine-Tune 后，能在自然语言的程序修复数据集上显著提高性能，其中预训练机制对性能提升至关重要。
PDFa year ago
CVPR知识增强的视觉语言导航推理
本文提出了一种基于 Knowledge Enhanced Reasoning Model （KERM）的 Vision-and-language navigation (VLN) 模型，通过整合从语言描述中提取出来的知识，结合视觉、历史、指
PDFa year ago
UGIF: UI 基础指令跟踪
为帮助新手学习如何自己使用智能手机，我们提出了一种基于自然语言的指导代理，然后使用大型语言模型解析自然语言说明并生成可以在设备上执行的宏。我们介绍了一个多语言、多模式的 UI 基础数据集 UGIF-DataSet，我们对不同的大型语言模型的
PDF2 years ago
指令归纳：从少量样本到自然语言任务描述
该研究论文证明使用 in-context learning 可让大型语言模型显式推断潜在任务，通过自然语言生成指令，InstructGPT 的表现达到了人类的 65.7％，建议指令感应可能是一种学习范例。
PDF2 years ago
LEBP -- 语言期望与绑定策略：一种面向身体视觉与语言交互任务学习代理的双流框架
本文提出了 LEBP 模块，用于沟通自然语言指令和智能机器人动作的绑定。我们的实验结果表明，该方法在完成 ALFRED 项目的日常家务任务时与最先进的方法相当，并且可以避免由从可见场景到非可见场景的巨大衰减。
PDF2 years ago
NIPS自然语言指令命令下的交互式图像操作
本论文提出了能够通过自然语言指令生成目标图像的交互式图像处理系统，使用了神经网络处理潜在空间中的图像向量将源向量转换为目标向量，成功地在我们的数据集中利用源图像和操作指令生成目标图像，从而实现更可控、更实用的自然语言条件下的图像生成。
PDF6 years ago