关键词natural language interactions
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- 应用交互的小型语言模型：案例研究
我们研究了小型语言模型在通过自然语言交互促进应用程序使用方面的有效性。我们的重点是微软内部用于云供应链履行的特定应用程序。我们的实验表明，即使在小型数据集上进行微调，小模型在准确性和运行时间方面也能胜过大型模型。除了这些结果，我们还强调基于 - 建模协作者：通过 LLM 工具使用实现最小人力投入的主观视觉分类
通过使用自然语言交互减少人工标记工作量，本研究提出了一个新框架，用于快速定义概念并自动标记训练数据点，从而替代传统的手动分类方法。在 15 个主观概念和 2 个公共图像分类数据集上进行测试，我们的训练模型在敏捷建模以及 ALIGN、CLIP - 互动就是你所需要的？关于机器人理解和执行能力的研究
该研究旨在探索将机器人与人类环境进行自然语言交互以实现无缝操作的关键挑战，通过使用多变压器模型和 BART 语言模型，我们在执行对话历史任务上取得了显著的改进，并提出了一种新的任务扩展方法通过预测游戏计划来促进任务解决。
- AAAIDocuBot: 使用自然语言交互生成财务报告
本文介绍一种新型人工智能助手 ——DocuBot，通过建模自然语言交互的技能来创建和修改数字文档中的内容，实现报告的自动化生成。 DocuBot 还具有不断学习领域特定和用户特定词汇的能力，并通过实验展示其在金融行业中的价值。