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光泽无关手语翻译的注视注意力
本文提出了 GASLT 模型,使用 gloss attention 帮助模型理解手语视频,以及从自然语言模型中传递句子相似性的知识来帮助模型理解手语视频,实验结果表明,我们的 GASLT 模型在多个大型手语数据集上明显优于现有方法。
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a year ago
应用人工智能和自然语言知识转移进行帕金森病诊断
本研究提出了一种利用深度学习方法对带有 Parkinson 病的患者的语音记录进行分类的方法,通过对一个预训练自然语言模型 wav2vec 2.0 进行知识转移训练音频分类器,并成功在由智能手机录制的语音记录数据集中实现了 97.92% 的
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2 years ago
通过端到端上下文感知聚类为开放式响应调查提供洞察
本研究提出了一种新颖的端到端的上下文感知框架,该框架可提取、聚合和缩略嵌入式语义模式的开放响应调查数据,在识别度上优于传统的基于关键词的方法。利用预训练的自然语言模型对文本数据进行编码,将其转化为语义向量,并通过聚类的方式将向量划分到若干组
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2 years ago
EMNLP
深度自然语言处理中脆弱解释的扰动输入
本文探讨了使用对抗性扰动攻击两种最先进的自然语言处理模型的可解释性方法,结果表明,即使对少量单词进行更改,这些方法也可能变得不稳定和不可信。
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3 years ago
自适应注意力的分层 LSTM 用于视觉字幕生成
通过引入自适应注意力机制以及分层 LSTM(Hierarchical LSTM),提出了一种基于注意力的编码器 - 解码器框架,并在图像和视频描述生成领域通过应用空间或时间注意力机制进行预测。实验表明所提出的框架在图像和视频描述生成任务中均
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6 years ago
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