natural language question answering | BriefGPT

关键词natural language question answering

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信任 UQA：统一结构化数据问答的可信框架
提出了一种名为 UnifiedTQA 的可信赖的问答框架，它能同时支持多种类型的结构化数据，并在评估中优于现有方法，具有潜力用于更广泛的问答任务。
PDF7 days ago
语言中组合泛化的分层偏序解码
本文提出一种新的分层偏序集解码范例，以促进语言的组合泛化能力，并在特定于组成性泛化的自然语言问答数据集上进行了实验。
PDF4 years ago
ICLR测量组合泛化能力：一种基于真实数据的综合方法
本研究提出了一种基于分子分散度最大化和原子分散度最小化的方法去构建实际应用的语言理解数据集，并通过分析三个多层次深度学习架构的表现来量化比较这种方法与其他构建复合语言理解测评基准的方法，研究表明现有的机器学习方法在复合语言理解上处于局限性表
PDF5 years ago
通过结构化查询模式在知识图谱上进行问答
提出了一种有效的自然结构查询模式方法，该方法可实现基于知识图谱的自然语言问答并在三个问答基准测试中显著优于现有方法。
PDF5 years ago
SIGIR探究卷积神经网络在端到端问答中的答案选择效果
本研究使用标准的 TrecQA 数据集检验了卷积神经网络（CNNs）在端到端环境中用于答案选择的有效性，发现优化后的 idf 加权单词重叠算法是一个很强的基线，深度学习在这个数据集上的表现有限，而并不清楚在基于标准检索指标的端到端环境中 C
PDF7 years ago