关键词natural language sentences
搜索结果 - 7
- ACL神经序列分割作为确定最左段的方法
提出一种新颖的基于片段级别的文本分割框架，通过 LSTM 技术构建短语表示，并利用循环神经网络模型迭代确定段落最左侧的片段。实验证明，在 3 个数据集上，该方法在句法分块和中文词性标注方面取得了显著优于先前最佳模型的表现，并在建模长期依赖方 - ICCV从文字描述中合成构成动画
本文针对自然语言描述的运动合成问题，提出了一种基于两级流模型的生成复合动作的技术，利用两个流分别表示上下半身的动作，能够有效地生成短句和复合句中描述的 3D 姿态序列，与已有研究相比，实验结果表明我们的模型在客观评价方面进步了 50% 以上 - Language2Pose: 自然语言基础姿态预测
本文提出了一种名为 JL2P 的神经架构，采用课程学习方法来解决如何将语言概念映射到动作动画的核心建模挑战，并在公开语料库上进行了测试，表明我们的方法能够生成更准确的动画。
- AAAI基于深度神经网络的自动化故事生成的事件表示
探索在自动化故事生成方面的事件表示，技术预处理为事件序列，并将问题分解为连续事件与事件的自然语言句子生成，比较不同事件表示对事件的继承和文本生成的影响。
- MM在金融领域中以最小行业专业知识预测角色相关度
本文探讨了基于词嵌入的体系结构在预测自然语言句子中两个财务实体之间的关联角色方面的应用，使用 skip-gram word2vec 体系结构训练词嵌入，并用机器学习分类器进行测试数据上的上下文角色相关性预测。
- 使用强化学习学习将单词组合成句子
使用强化学习学习树形神经网络，以计算自然语言句子的表示形式。优化树形结构以提高下游任务的性能，实验证明学习任务特定的组合顺序的好处，优于基于树库注释的顺序编码器和递归编码器。分析所发现的树形结构，发现了一些语言直观的结构，但这些结构与传统的 - ACL半监督方法解析自然语言句子
本文介绍了在半监督下对自然语言句子进行解析的工作，重点是去除词汇的依赖关系解析器的多源跨语言转移。首先，评估了树库注释风格对解析性能的影响，重点是介词附着风格。然后，我们提出了 KLcpos3，一种经验性的语言相似度测量方法，专门用于多源去