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搜索结果 - 4
DisentQA:使用反事实问答解开参数化和语境知识的混淆
该研究提出了一种新的 QA(Question Answering)模型范式,通过引入反事实数据增强的方式,使模型能够预测基于给定语境知识和基于参数化知识的两种答案,从而改善模型的鲁棒性和生成有用的无关答案。
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2 years ago
ACL
利用表格和文本进行问答的表征
本研究旨在通过利用文本周围信息来改进表格表示,从而提高全文问答效果,并在 Natural Questions 数据集上取得显著的改进。
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3 years ago
ACL
哪位语言学家发明了电灯泡?用前提验证回答问题
我们提出了一个改进的问题回答系统,可以有效处理自然问答数据集中的无法回答的问题,通过提出先决条件和验证其可验证性,并生成解释。
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4 years ago
AAAI
TANDA:用于答案句子选择的预训练 Transformer 模型的转移和适应
提出了 TANDA 方法,该方法在自然语言任务中对预训练 Transformer 模型进行微调,通过利用大规模的高质量数据集将预训练模型传输到通用任务模型中,然后进行第二步微调以适应目标领域。在回答句子选择方面,我们建立了一个大规模的数据集
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5 years ago
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