关键词natural-language processing
搜索结果 - 7
- string2string: 一个现代的 Python 字符串算法库
string2string 是一个开源库，提供了一系列高效的算法用于解决字符串问题，包括字符串对齐、距离测量、词汇和语义搜索以及相似性分析等，并且可以应用于自然语言处理、生物信息学和计算社会科学等多个领域。该库是用 Python 编写的，易 - 大规模混合知识图谱上的问答系统
BigText-QA 旨在开发一个综合 QA 系统，它能够回答基于一个知识图谱（KG）的更冗余形式的问题，该图谱将结构化和非结构化（即 “混合”）知识组织在统一的图形表示中，既有一个命名实体的规范集合，又有提供高度多样化的关系释义和丰富上下 - 合作人工智能中的未解之谜
该研究的目标是研究协作问题的多个方面，并创新人工智能以解决这些问题，其中包括构建具有协作能力的机器代理程序，构建工具以促进（机器和 / 或人类）代理程序的协作，并以适用于协作问题的见解进行人工智能研究。
- IcoRating: 一种用于识别欺诈 ICO 的深度学习系统
本文介绍了 IcoRating，这是第一个基于学习的加密货币评级系统。利用自然语言处理技术对 2251 种数字货币的各个方面进行分析，例如白皮书内容、创始团队、Github 仓库、网站等。借助监督学习模型将数字货币的寿命和价格变化与这些特性 - COLING双向 LSTM 和多任务学习优化历史拼写规范化
使用深度神经网络技术对历史文献进行自然语言处理，尤其是对字符进行深度双向 LSTM 网络归一化处理。在对早期新高地德文文本的评估中，我们的模型表现优异，且使用多任务学习结合额外的标准化数据可以进一步提高模型的性能。
- 基于概念和属性的动作分类
本研究使用自然语言处理技术检测图像中突出的概念，从而代替直接使用视觉特征来推断目标标签，并在 HICO 数据集和 Stanford-40 Actions 数据集上验证，精确度分别达到了 31.54% 和 83.12%，同时为每个类别提供了语 - ACL用于信息检索的无限制文本中的名词短语分析
报告了一种基于简单而强大的名词短语分析技术的应用，用于从自由文本中创建更好的索引短语的混合方法，该方法使用了语料库统计数据和语言启发式规则提取复杂名词短语中有意义的（连续或不连续的）子组分，实验结果表明，基于这些提取的子组分的索引可以在信息