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AAAI
基于不一致性的数据中心主动开放集注释
基于 NEAT 方法的主动学习能够有效地注释开放集数据,从而优于现有的主动学习方法,解决了现实情况下存在未知类别的标注问题。
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6 months ago
使用神经进化进行多类别分类的类别二值化
应用 Error-Correcting Output Codes (ECOC) 于神经演化算法 NEAT 的多类别分类研究中,研究比较不同类别二值化策略的性能,并发现 NEAT 与 ECOC 结合的方法在高准确率和强鲁棒性方面具有显著优势。
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10 months ago
探究图形中交错治疗的因果效应:研究接触对 MRSA 感染的影响
本文提出了一种新方法 NEAT,该方法针对有图结构的治疗效果干扰问题,通过建模治疗分配机制,减轻混杂偏差,并将该方法扩展到处理时变观测数据。
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a year ago
NeAT:用于美丽风格转换的神经艺术追踪
本文介绍了 NeAT,一种新的前馈风格转移方法,将前馈风格转移重新定义为图像编辑而不是图像生成,以在保留源内容和匹配目标风格方面改进最新技术。在介绍 BBST-4M 数据集的同时,提出了一种新的模型,用于对图像进行风格分类,并使用该数据集将
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a year ago
ACL
在信息文本中检测叙事元素
本研究介绍了一种名为 NEAT 的新型 NLP 任务,针对新闻等信息文本,基于 Labov 和 Waletzky 的叙事理论设计了一种新的多标签叙事注释方案,标注了从多种类别域收集的 46 篇新闻文章中的 2,209 句子,并训练了多个监督
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2 years ago
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