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needle-in-a-haystack method
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LLM 亲境召回取决于提示
通过使用 needle-in-a-haystack 方法分析各种大型语言模型的上下文召回性能,我们的研究表明模型的成功检索能力不仅取决于提示内容,而且还可能受到训练数据中的偏见的影响。相反,通过对模型架构、训练策略或微调进行调整可以提高性能
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3 months ago
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