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neighborhood consistency
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CVPR
一致性与不确定性:从黑盒视觉语言模型中鉴别不可靠的响应,以进行选择性视觉问答
在黑盒子中研究选择性预测,使用邻域一致性原则识别可靠性低的图像 - 语言模型在问答任务中的响应。
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3 months ago
基于语境相关的邻域精炼在深度聚类中的应用
自我监督学习与深度聚类的实例区别视角启发了对语义相似实例分组的重要性,通过促进由邻域一致性保留的语义结构,通过在线重新排序过程,挖掘更有信息量的邻居,进而鼓励跨视图的邻域一致性,并通过渐进松弛的边界过滤策略缓解聚类边界附近的噪声。我们的方法
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7 months ago
表示可靠性及其对下游任务的影响
提出一种基于邻域一致性的集成方法,用于估计自监督预训练模型的表征可靠性,实验结果表明该方法能够高精度地预测表征可靠性。
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a year ago
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