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ECCV
利用动态显著性引导的时空传播进行无监督视频目标分割
本文提出了基于光流和边缘线索的新型显着性估计技术和新型邻域图，用于解决快速运动，运动模糊和遮挡等视频分割的挑战，在 DAVIS，SegTrack v2 和 FBMS-59 数据集中取得了超越深度学习方法的最新成果。
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6 years ago
KDD
多关系网络推理的自适应邻域图构建
提出了一个能够动态调整邻居图的框架，它能够根据中间推理结果的状态和相互连接的结构属性来处理多关系数据，并根据中间推理结果使用不同数量的关系。将链接预测任务制定为对邻域图的推理，并包括初步结果来说明我们提出的框架中不同策略的影响。
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8 years ago
用于识别带噪声聚类的 k 最近邻图的最优构建
研究基于随机数据点邻域图的聚类算法，探讨构建何种邻域图以获得最优聚类结果，以及该选用何种邻域图和最优参数 k 的疑问，并使用随机几何图理论技术证明在一个无噪声或嘈杂设置中，可以成功识别聚类的概率。
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15 years ago
随机邻域图上的图拉普拉斯和其收敛性
通过概率测度采样子流形在欧几里得空间的样本，可以构造一个邻域图，作为子流形的近似。本文确定了文献中使用的三种不同图 Laplacian 在样本大小增加且邻域大小趋近于零时的点态极限。我们表明，在子流形上的均匀测度下，所有图 Laplacia
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18 years ago
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