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neighborhood overlap-aware graph neural networks
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Neo-GNNs: 邻域重叠感知的图神经网络在链接预测中的应用
我们提出了一种名为邻域重叠感知图神经网络(Neo-GNNs)的方法,可以从邻接矩阵中学习有用的结构特征,预测链接,表现出比传统启发式方法更好的性能,可处理重叠的多跳邻域结构信息。
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2 years ago
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