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neighborhood partition
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异质分布传播的图神经网络
本研究提出了异质分布传播(HDP)用于图神经网络,通过在训练期间基于伪指派将邻居自适应分为同质和异质部分,通过可信原型对比学习范式的正交性约束学习异质邻居分布,并通过一种新颖的语义感知信息传递机制传播同质和异质模式,实验证明该方法在异质数据
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a month ago
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