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找到 NeMo: 在扩散模型中定位负责记忆的神经元
通过定位跨注意力层中的神经元，我们引入了 NeMo 方法来解决扩散模型中的个别数据样本的记忆问题，从而避免了在推理过程中复制训练数据，增加了生成输出的多样性，并减少了私密和受版权保护数据的泄露，进而实现了更负责任的扩散模型的部署。
PDFa month ago
COLINGnEMO：波兰情感语音数据集
该研究介绍了 nEMO，一个包含波兰语情感语音的新型语料库，它由参演的九名演员录制的三个多小时的样本组成，描绘了六种情感状态：愤怒、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性状态。
PDF3 months ago
Nemo: 新规则引擎的首次展示
Nemo 是一款专注于可靠性和性能的新型逻辑编程引擎，适用于建模数据为中心的分析计算，特别擅长处理具有 10^5 到 10^8 个输入事实的知识图和本体推理任务，并以 Rust 编写，作为一个免费且开放源码的工具提供。
PDF10 months ago
神经多网络扩散推荐
本文提出了一种基于图神经网络的社交推荐模型 NeMo，使用生成式负采样策略并利用正负用户 - 物品交互推广用户兴趣，提高了推荐泛化能力和准确度。实验证明，在各种真实世界的基准数据集上（例如在 NDCG@15 方面高达 38.8%）NeMo
PDFa year ago
NVIDIA NeMo WMT21 英德及英俄新闻和生物医学任务神经机器翻译系统
本文介绍了 NVIDIA NeMo 神经机器翻译系统在 WMT21 新闻和生物医学共享翻译任务的受限数据跟踪中的运用，其中新闻任务的提交在 Transform 器基础的序列到序列模型上，采用了多项技术手段并且获得了比去年任务最佳提交更好的表
PDF3 years ago
ICLRNeMo: 鲁棒的三维姿态估计的对比特征的神经网格模型
本文研究 3D 姿态估计问题中常见的物体部分遮挡或者从未见过的视角所导致的深度学习问题，通过将深度神经网络与物体的三维生成表示相结合，提出了一种名为 NeMo 的神经架构，该方法在不需要真实的 3D 几何体来进行准确的 3D 姿态估计方面具
PDF3 years ago
EMNLPNEMO: SIGTYP 2020 共享任务中基于约束的语言类型学特征预测的频率主义推断方法
论文描述了 NEMO 如何使用 WALS 的数据来预测多种语言的语言类型学特征，通过频率推断来表示这些特征之间的相关性，并使用表示来训练简单的多类别估计器预测特定特征。该研究提交了两个基于岭回归的配置，并在这项任务中排名第二和第三。最佳配置
PDF4 years ago
NeMo：使用神经模块构建 AI 应用的工具包
NeMo 是一个 Python 框架无关的工具包，通过重复使用、抽象和组合创建人工智能应用程序。它基于神经模块，这是神经网络的概念块，它们接受输入并产生输出。NeMo 使组合和重用这些构建块变得容易，同时提供通过其神经类型系统的语义正确性检
PDF5 years ago