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CMNER: 基于社交媒体的中文多模态命名实体识别数据集
通过从中国最大的社交媒体平台微博获取数据，我们编制了一个包含 5000 个微博帖子和 18326 个对应图片的中文多模态命名实体识别数据集（CMNER）。我们在 CMNER 上进行了基准实验，结果表明将图像与 NER 相结合的有效性。此外，
PDF4 months ago
使用合成数据进行语音转文本中地址提取的命名实体识别
本文介绍了一种建立在双向编码器变换器（BERT）架构上的命名实体识别（NER）模型的方法，具体使用了 SlovakBERT 模型。该 NER 模型从语音转文本转录获取的数据中提取地址部分。由于真实数据的稀缺性，使用 GPT API 生成了一
PDF5 months ago
用命名实体识别标注的招聘广告
我们训练了一个命名实体识别（NER）模型来筛选瑞典招聘广告中的各种有用信息（例如，求职者所需的技能）。该模型是通过对 KB-BERT 进行微调获得的。我们面临的最大挑战是创建一个带标签的数据集，这需要手动注释。本文概述了我们采用的方法，以提
PDF8 months ago
重新思考在中文命名实体识别中的地名词典价值
本文通过重新检验增强命名实体识别的常见做法和详细分析模型性能和词表特征之间的关系，指导我们构建更合适的词表。发现：（1）词表有助于解决传统 NER 模型难以学习的情况。（2）模型性能极大地受益于高质量的预训练词汇嵌入。（3）一个好的词表应该
PDF2 years ago
ACL从信息论的角度提高 OOV 命名实体识别的准确性
本文提出了一个新的网络实体识别学习框架 MINER，采用了两个信息论学习目标，分别是广义信息最大化和多余信息最小化，以提高网络的学习能力和泛化性，从而提升模型对 Out-of-vocabulary 实体的识别准确率。实验结果表明，该模型能够
PDF2 years ago