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基于异构星型图的类型监督序列标注用于命名实体识别
本论文研究了包含文本节点和类型节点的异构星型图的表示学习，修正了一种混合形式的图注意力机制，解决了传统序列标注方法中忽略嵌套实体的问题，并提出了一种多层标注策略，经实验验证，该方法在提取扁平和嵌套实体方面均达到了最先进的性能水平。
PDF2 years ago
Wojood：基于 BERT 的嵌套阿拉伯语命名实体语料库和识别
本文提供了 Wojood（一个阿拉伯嵌套命名实体识别语料库）。该语料库包括约 550K 个现代标准阿拉伯语（MSA）和方言标记，手动注释了 21 种实体类型，包括人物，组织，地点，事件和日期，并注释了嵌套实体而非通常的扁平注释。该数据包含约
PDF2 years ago
ACL基于 Triaffine 机制融合异构因素的嵌套命名实体识别
使用 triaffine 机制来完成嵌套实体识别，包括三元注意力和打分机制，实验结果表明，该方法在嵌套命名实体识别任务中取得了最优结果。
PDF3 years ago
ACL定位与标记：用于嵌套命名实体识别的两阶段识别器
该研究提出两阶段标识器以识别嵌套实体，其通过过滤种子跨度和边界回归生成跨度建议，并准确地标记跨度与相应类别。实验结果表明，该方法优于以往最先进的模型。
PDF3 years ago
ACL用于嵌套命名实体识别的二分扁平化图网络
本文提出了一种新颖的双分平面图网络（BiFlaG）用于嵌套命名实体识别，其中包含两个子图模块：用于最外层实体的平面 NER 模块和用于内层所有实体的图模块。实验结果表明，我们的 BiFlaG 表现优于先前的最先进模型。
PDF4 years ago
ACL通过次优序列学习和解码实现的嵌套命名实体识别
本文提出了一种新的方法来识别包含嵌套实体的实体名，该方法使用具有嵌套实体标签序列的神经模型设计客观函数进行训练，并提供了推断的解码方法，该方法无需额外的超参数，实验表明与现有的处理嵌套实体的方法相比，该方法表现更好，达到了 ACE-2004
PDF5 years ago
ACL多粒度命名实体识别
本文提出了一种新的多粒度命名实体识别框架，MGNER，用于检测句子中多个实体或实体提及，这些实体或实体提及可以是不重叠或完全嵌套的。该框架通过检测所有可能的单词片段和分类实体来识别命名实体，其中利用了上下文信息和自我注意机制，实验结果表明，
PDF5 years ago