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MultiRes-NetVLAD: 使用低分辨率图像增强地点识别训练
本文提出了一种多分辨率特征金字塔编码视觉识别方法，称为 MultiRes-NetVLAD，可以更准确地匹配全球地点描述符，从而使 global descriptor based retrieval 能够达到最先进的召回率水平。
PDF2 years ago
MM基于帧聚合和多模态融合的视频人员识别框架
通过 Frame Aggregation and Multi-Modal Fusion framework 框架，将注意力机制引入 NetVLAD 模块进行视频内的人物识别，同时引入了 Multi-Layer Multi-Modal Att
PDF4 years ago
野外发言者识别的话语级聚合
本文提出了一种基于深度学习的说话人识别方法，采用 “thin-ResNet” 架构和字典方法来聚合跨越时间的特征，最终取得了超过之前方法的最新成果，在真实数据上效果更好。
PDF5 years ago
ECCV使用循环矩阵训练紧凑型深度学习模型进行视频分类
本研究旨在减小大型权重矩阵所带来的训练和部署难度，提出一种基于 Deep Bag-of-Frames、NetVLAD 和 NetFisherVectors 等先进网络架构的紧凑视频分类模型，并在广泛使用的 YouTube-8M 视频分类数据
PDF6 years ago
ECCV在 YouTube-8M 数据集上进行多标签视频分类的方法
利用 NetVLAD 和 NetFV 模型，使用 Huber 损失函数和 YouTube-8M 数据集实现视频分类问题，采用各种技术和优化方法，最终得到 GAP 得分 0.8668。
PDF6 years ago
CVPRNetVLAD：用于弱监督地点识别的 CNN 架构
本文提出了一个新的卷积神经网络结构 NetVLAD，通过基于新的弱监督排序损失的训练过程，从 Google 街景中的时间机器下载的图片中，快速和准确地识别所查询照片的位置。同时，该网络结构在两个具有挑战性的地点识别基准测试中优于非学习图像表
PDF9 years ago