network binarization | BriefGPT

关键词network binarization

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CVPR高效多任务密集预测器通过二值化
利用网络二值化和知识蒸馏机制加快多任务密集预测模型的速度，同时保持甚至提高模型性能。
PDFa month ago
ARBiBench: 评估二值化神经网络的对抗鲁棒性
该研究论文通过对网络二值化进行全面评估，揭示了二值化神经网络在白盒和黑盒攻击下的鲁棒性表现，以及不同网络之间的相似性和应用前景。
PDF6 months ago
PB-LLM：部分二元化大型语言模型
本文研究了网络二值化技术在大型语言模型（LLMs）压缩中的应用。通过提出一种新的方法，即部分二值化 LLMs（PB-LLM），我们能够在保持低位量化的同时保持 LLMs 的语言推理能力。我们通过后训练量化（PTQ）和量化感知训练（QAT）的
PDF9 months ago
CVPR稀疏卷积网络的二值化在点云分析中的高效应用
本文提出了一种基于二元稀疏卷积神经网络的点云分析方法，利用转移卷积并搜索一组最优操作次数以匹配预定义位置，从而缓解量化误差并实现网络二元化，取得了显著的性能提升。
PDFa year ago
ICLR高容量专家二元网络
本研究针对网络二值化技术领域的准确度损失问题，提出了三种新方法：1）使用专家二值卷积提高模型容量，2）引入宽度扩展机制以提高表示容量，3）提出了一种可行的网络增长机制以获得良好的网络拓扑结构，通过实验在 ImageNet 分类任务上取得了超
PDF4 years ago
使用二进制卷积神经网络进行 ImageNet 分类的 XNOR-Net
本文提出了两种卷积神经网络的高效近似方案：二进制权重网络和 XNOR - 网络，其中 XNOR - 网络既将卷积层输入又将滤波器二值化，主要利用二值运算来近似卷积，这使得卷积速度快 58 倍且内存占用仅为原来的 1/32，而且其分类性能在
PDF8 years ago