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network classification
搜索结果 - 6
一种基于从网络自动机中提取的密度时间演化模式的网络分类方法
本研究提出了使用密度时间演变 (pattern) (D-TEP) 和状态密度时间演变 (pattern) (SD-TEP) 作为网络分类任务的特征描述符，并基于直方图计算特征向量，其结果表明相比之前的研究，我们的方法在五个合成网络数据库和七
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2 years ago
MM
基于低秩表示的复杂网络分类问题
本文研究了实际应用中复杂网络的图形建模与欧几里得嵌入，以及这些低秩表示在网络分类问题中的性能表现。
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2 years ago
应用于结构特征空间扩展的子图网络
介绍了子图网络（SGN）的概念并应用于网络模型中，设计了用于构建 1 阶和 2 阶 SGN 的算法，并使用它们扩展底层网络的结构特征空间，以增强网络分类效果。
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5 years ago
MM
从结构属性预测图分类
论文研究网络分类问题，使用实际网络和人工生成的图模型，证明不同领域的复杂网络有着独特的结构属性，并能够使用少量简单的结构属性予以预测其类别。
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6 years ago
KDD
基于动态特性的图分类特征
该研究提出了一种基于特征的新方法来进行网络分类，通过在网络上的动态特征进行分类，并在人类大脑网络上进行了实证研究，结果表明该方法具有优异的性能。
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7 years ago
跳着走！多尺度网络嵌入的在线学习
我们提出了一种名为 Walklets 的算法，通过子采样短的随机游走，在图的顶点之间建立多尺度关系，从而生成多维表示，用于社交网络等多标签网络分类任务，其效果优于 DeepWalk 和 LINE 等方法，且为在线算法，可轻松扩展到数百万个顶
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8 years ago
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