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基于强化学习的分组光网络路由与混合遥测
这篇论文提供了一种方法和开源实现，用于在包光网络场景中寻找最佳路径的强化学习算法。该算法利用物理层（前 FEC 误码率和传播延迟）和链路层（链路负载）提供的测量结果，配置基于延迟的奖励和惩罚集，然后基于这些测量结果执行 Q 学习，找到最佳的
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18 days ago
Chatterbox: 不稳定网络中 LLM Token 流媒体的健壮传输
在不稳定的网络条件下，我们展示了当前的应用程序包括 ChatGPT、Claude 和 Bard 都会因为网络中断而导致大量停顿。为了解决这个问题，我们提出了一种名为 Chatterbox 的新的传输层方案，通过将新生成的令牌和当前未确认的令
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5 months ago
基于符号化精简的 TCP 学习型拥塞控制技术
本文提出一种基于深度强化学习的深度神经网络模型，在模型训练完成后对模型参数进行压缩，转换成可解释且能够适用于不同网络环境的符号表达式，并提供了一种新的符号分支算法，验证了该方法在模拟和仿真环境中能够保留和提高性能。
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2 years ago
朝向感知优化的端到端自适应视频流传输
本文介绍了 LIVE-NFLX-II 数据库的设计和使用，此数据库包含了高度真实的主观 QoE 响应数据，能够帮助优化感知适应和视频流策略的开发。
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6 years ago
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