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搜索结果 - 5
战术网络未来状态预测的时空图表示学习
通过使用空间 - 时间图编码器 - 解码器 (STGED) 框架，本研究针对战术通信网络中的资源分配问题提供了准确预测未来网络连通性的解决方案，通过使用网络状态的空间和时间特征，学习潜在的战术行为，实验结果表明 STGED 在不同时间步输入
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4 months ago
AAAI
竞争网络中多智能体学习的稳定性：延迟混沌的发生
多智能体学习在竞争网络游戏中的行为通常在零和游戏的背景下进行研究，其中收敛保证可能会得到。然而，在这个类别之外，学习的行为被知道展现出复杂的行为且收敛不能始终保证。尽管如此，为了完整地了解多智能体学习在竞争环境中的行为，必须放弃零和的假设。
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7 months ago
微型机器学习领域中缺失的设备管理和网络连接性因素
TinyML 的部署需要面对硬件异构、MCU 架构、资源可用性等挑战，其中最关键的问题是网络连接性及互操作性，而 LwM2M 协议则可以解决这些挑战。
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a year ago
用于网络分布式优化的推拉梯度方法
本文介绍了一种新的分布式梯度方法，称为 “推 - 拉梯度方法”，利用两种不同的图形实现代理之间的信息交换，并在同步和异步随机传递的情况下，线性地收敛于重要的自治网络。
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6 years ago
局部边翻转法扩展算子
本文针对给定 n 个节点和 d 个邻居的无向图，提出了一种分布式的算法，使用随机翻转来改进图的连通性以获得新的拓展图，且经研究表明可以在 O（n ^ 2 d ^ 2 log n）的步骤内实现高概率有效。
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9 years ago
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