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network entropy minimization
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面向卷积神经网络的广义熵稀疏化
卷积神经网络 (CNNs) 被报道为过参数化。本文提出了一种基于数学思想的逐层数据驱动剪枝方法,旨在通过最小化网络熵来找到稀疏子网络,以解决网络架构搜索的复杂性问题。该方法在多个基准测试中得到验证,并在中稀疏度达到 55%-84% 时准确度
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3 months ago
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