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FedNI: 带网络修复的联邦图学习用于基于人群的疾病预测
本文提出了 FedNI 框架,利用图生成对抗网络进行网络修复和机构间数据的联合学习,以提高疾病预测的准确性,并在两个公共神经影像数据集上取得了显著的比基线和本地 FL 方法更好的成果。
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3 years ago
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