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network regularization
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稀疏深度学习的统计保证
发展用于稀疏深度学习的统计保证来进一步增加我们对神经网络潜力和局限性的理解,这一理论考虑了不同类型的稀疏性,如连通性,结点性等,并覆盖了先前理论忽略的重要方面,如多重输出和正则化。
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2 years ago
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