network traffic | BriefGPT - AI 论文速递

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N-BaIoT: 基于网络的物联网 Botnet 攻击检测方法，使用深度自编码器
本文介绍了一种新的基于深层自编码器的网络异常检测方法来检测和区分源于受攻击的 IoT 设备的长短时间攻击，实验表明该方法能够准确且即时地检测到 Mirai 和 BASHLITE 这两种最为广泛的基于 IoT 设备的僵尸网络攻击。
PDF6 years ago
通过加密网络流量分析实现强大的智能手机应用识别
本研究探讨了如何通过网络数据流量指纹识别智能手机应用程序，即使使用 SSL/TLS 进行加密传输也不能防范，此外研究还提出了策略来识别和减轻广告流量等通用流量的影响。通过实施一个框架来指纹识别应用程序，并对其性能进行全面实验，研究成功指纹识
PDF7 years ago
带树结构的多实例问题的判别模型
该篇文章研究了如何使用机器学习模型检测感染计算机的 HTTP (S) 流量，并提出了一种新的磁盘鉴别模型，该模型基于预定义时间窗口内的计算机流量进行决策，克服了传统方法中需要庞大、多样化的标签数据的限制，提高了准确性和自动化学习的能力。
PDF7 years ago
在 Facebook Warehouse Cluster 中研究纠删编码分布式存储系统数据恢复的网络挑战解决方案
本文针对如何高效恢复数据备份时 erasure codes 的网络和磁盘带宽占用问题，通过 Piggybacking 框架提出了一种新型存储编码，能在保证存储效率的前提下，减少 30% 左右的占用，并在 Facebook 的数据仓库集群中实
PDF11 years ago
高维网络流量数据变化点的分布式检测和定位
本文提出了一种新颖的分布式统计检测算法，可用于高容量的网络流量中的变化点检测和鉴定，尤其适用于检测和识别分布式拒绝服务攻击，所提算法 DTopRank 可通过聚合获取的部分信息，实现分布式网络异常检测，并采用中心决策站点上的非参数等级检验方
PDF15 years ago