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network's architecture
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优化密集前馈神经网络
通过剪枝和迁移学习,我们提出了一种新颖的前馈神经网络构建方法,能在不损失准确率的情况下压缩参数数量超过 70%,并且通过精心选择剪枝参数,大多数精炼模型的性能优于原始模型,从而不仅有助于更高效的模型设计,而且更有效的使用。
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7 months ago
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