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networked systems
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基于图的多任务学习：一种分布式、流式机器学习方法
本文是多任务学习的一篇综述，主要介绍了在分布式数据和网络系统上学习多个相关任务的新策略以及合作规则如何促进不同任务相关性模型，同时也解释了如何和何时合作的方式比非合作的策略更有效。
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4 years ago
复杂网络中的骨架和分形缩放
该研究发现一类无标度网络的分形尺度来自于骨架这种基于边介数中心性的特殊生成树。分形骨架具有临界分枝树的特性，原始的分形网络则是由带有局部快捷路径的分形骨架构成的。研究者通过构建一个具有分形尺度和标度不变性属性的体外模型，进一步说明了这种分形
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19 years ago
网络中的社区结构发现与评估
本研究提出了一套算法用于发现网络中的社群结构，算法基于边的 “介数” 指标进行网络拆分，并针对性的进行度量评估，研究结果表明这些算法对于计算机生成和现实世界中的网络数据发现社群结构非常有效，可为我们探索复杂的网络系统结构提供帮助。
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21 years ago
复杂网络的结构与功能
这篇论文回顾了近年来研究网络系统（如 Internet、社交网络和生物网络）的各种技术和模型，包括小世界效应、度分布、聚类、网络相关性、随机图模型、网络增长模型和动态过程。
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21 years ago
社交和生物网络的社区结构
本研究关注于网络系统的统计特性，特别是网络的小世界属性、幂律度分布、网络传递等特性。我们还提出了一种新的方法来检测紧密结合的节点组成的社区结构，使用中心性指数来确定社区边界。我们在计算机生成的和真实世界的图上测试了该方法，并发现它以高度的灵
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23 years ago
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