neural activation patterns | BriefGPT

关键词neural activation patterns

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学习神经网络验证的最小 NAP 规范
给定一个神经网络，找到足以形式验证网络鲁棒性的最小（最粗略）NAP。
PDF3 months ago
走向可靠的神经规格
使用神经表示作为规范的新系列，依赖于神经网络的固有信息 - 神经激活模式（NAP），而不是输入数据来指定神经网络预测的正确性和 / 或鲁棒性。
PDF2 years ago
神经激活模式（NAPs）：学习概念的视觉可解释性
通过提取神经网络层中高维激活空间内相似的激活特点，我们找到了一些被对待相似的输入群体，这些输入群体代表神经激活模式 (NAPs)，并可用于可视化和解释学习层概念，从而实现了神经网络的分析方法的互补。
PDF2 years ago
经验、分布和依存基词汇嵌入在解码脑活动中具有互补作用
通过比较 8 个不同的词向量模型的表现，研究发现在用于预测与具体名词相关的神经激活模式时，神经词向量模型表现优异；在其他情况下 GloVe 分布式模型表现最佳。这表明大脑使用不同的系统来处理不同类型的单词，为更好地理解大脑的单词相关认知活动
PDF7 years ago
ICCV神经元激活星座：卷积网络非监督式零件模型发现
本研究提出了一种基于卷积神经网络的完全无监督学习方法，通过寻找神经激活模式的星座，能够在没有模型注释和边界框注释的情况下，实现对物体部位模型的学习，并在细粒度识别和狗物体数据集上实现了最新成果，同时将通用和细粒度分类领域统一。
PDF9 years ago