neural adaptive importance sampler | BriefGPT

关键词neural adaptive importance sampler

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使用双重随机 MCMC 学习深度生成模型
本文介绍了倍增随机梯度 MCMC 这一简单通用的方法，用于在折叠的连续参数空间中对深度生成模型进行（近似）贝叶斯推理。我们的方法不仅适用于密度估计和数据生成的任务，还可以用于缺失数据的填充，且在性能方面优于许多现有的竞争对手。
PDF9 years ago