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neural algorithm
搜索结果 - 5
ICCV
一种新颖游戏数据集上高效的神经超采样
我们提出了一种新颖的神经算法，用于超采样渲染内容，比现有方法高效四倍，并保持相同的准确性水平。此外，我们还引入了一个新的数据集，该数据集提供了运动向量和深度等辅助模态，使用不同分辨率的图形渲染特征，如视口抖动和多级纹理偏差。我们相信，这个数
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a year ago
探索实时任意神经艺术风格化网络的结构
本文提出一种方法，将艺术风格的神经算法的灵活性与快速风格转移网络的速度相结合，利用任意内容 / 风格图像对进行实时样式化。通过学习直接从样式图像预测条件实例归一化参数，在多风格转移网络中使用条件实例归一化对最近工作进行了改进。该模型成功地在
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7 years ago
ICCV
自适应实例标准化下的实时任意风格转换
本文提出了一种简单而有效的方法，通过引入自适应实例标准化（AdaIN）层，实现了实时的任意风格迁移，其可以灵活控制权衡内容和风格、风格插值以及颜色和空间控制。
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7 years ago
提升艺术风格神经算法
研究如何通过多种方法改进神经艺术风格算法的表现，特别是针对一些换风格难以处理的更复杂的前景和背景等内容，在实验中显示方法能有效提高风格转换的质量。
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8 years ago
探究艺术风格的神经算法
本文探讨了 Gatys 等人在文章 “A Neural Algorithm of Artistic Style” 中提出的样式迁移方法，进一步研究了样式空间，以及一些基于网络特征的新的样式表示，并讨论了如何实现局部和潜在的内容感知的样式迁移
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8 years ago
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