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neural autoregressive models
搜索结果 - 4
在语义解析器的输出中寻找更好的数据库查询
研究数据库查询的自然语言生成问题，提出一种基于搜索算法的神经自回归模型改进方法，应用于最先进的语义解析器，以便能够发现可在不同数据集上通过所有测试的查询。
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2 years ago
自回归神经序列模型的预测查询
本文介绍了一个用于神经自回归序列模型中预测查询的通用分类方法，并展示了基于波束搜索，重要性抽样和混合方法的新查询估计方法，在四个大规模序列数据集（来自不同的应用领域）以及 GPT-2 语言模型中展示了在指数级预测路径空间中任意查询的查询回答
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2 years ago
通过变分自编码器对表情进行建模的表达性语音合成
本文提出一种将自回归语音合成模型 VoiceLoop 与变分自编码器 VAE 相结合的方法，通过在语音生成过程中显式建模全局特征，控制生成语音的表达方式从而提高语音合成的表现力。
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6 years ago
ICLR
变分有损自编码器
本文提出了一种基于变分自编码器和神经自回归模型的简单但原则性的方法来学习全局表示，该方法允许对全局潜在特征进行控制，通过设计相应的架构，可以迫使全局潜在特征丢弃 2D 图像纹理等无关信息，并且通过利用自回归模型作为潜在分布和解码分布，可以大
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8 years ago
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