neural classifier | BriefGPT

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区分任意伪造视频：释放大规模数据和动作特征的力量
本文介绍了用于 AI 生成视频检测的广泛视频数据集 GenVidDet 和一种创新有效的方法 Dual-Branch 3D Transformer，该方法能够以 96.77% 的准确率区分真实视频和生成视频内容，并对未知类型具有较强的泛化能
PDFa month ago
探索自然语言处理中的预测不确定性和校准：对方法和数据稀缺性影响的研究
研究在从低资源语言中采样的数据集上训练模型的情况下，通过多种方法评估和分析神经分类器的预测置信度，发现尽管使用预训练模型和集成模型可以获得最佳结果，但数据集规模增大时不确定性估计的质量可能会受到影响。对序列不确定性进行了定性分析，发现模型的
PDF2 years ago
利用生成 NQ 类问题来改进问答
本研究提出一种算法，利用数据集转换技术从长的 Trivia 问题转化为类似于日常人类交流的较短问题的方式，自动生成自然问题（NQ）数据集中的问题，同时使用神经分类器检测并去除不合法的问题，从而生成高质量的数据集，提高了 QA 表现，该算法在
PDF2 years ago
LOPS: 基于学习顺序灵感的弱监督文本分类伪标签选择
基于学习顺序的 LOPS 算法优化了基于伪标签的弱监督文本分类方法，通过选择先学的伪标签对模型进行训练，提高模型性能。
PDF2 years ago
如何选择基准论文？—— 识别论文作为基准的使用价值
该研究提出了一种自动识别科学论文中使用的基准线的方法，并开发了一个基于注意力机制的多模块神经分类器，能够更好地分类基准线文献，这是一项具有挑战性的任务。该研究对 ACL 文集语料库的 2075 篇论文进行了分类标注，并分析了分类器的错误，揭
PDF2 years ago
AAAI基于 BERT 上下文表示的文档内事件指代消解
该研究基于 contextualized language representations 和 pretrained BERT model 开发了一种新的 event coreference 任务模型，通过训练神经网络分类器和简单的聚类算法
PDF3 years ago
使用实体感知的上下文嵌入进行事件驱动新闻流聚类
提出一种基于非参数流式 K 均值算法的在线新闻流聚类方法，使用了稀疏和密集文档表示的组合，采用神经分类器做聚类决策，并将文档 - 聚类相似度聚合在这些多重表示中。使用三元组损失将加权文档 - 聚类相似度模型转化为线性分类目标，同时使用 Tr
PDF3 years ago
ACL多语境术语嵌入：基于语料库的术语集扩展案例
本文提出一种组合多重上下文词嵌入的神经分类器算法，并在基于语料库的术语集扩展应用案例上进行了测试。此外，我们还提供了一组独特的用于语料库术语集扩展算法内在评估的数据集，并表明在此数据集上，我们的算法比最佳基线提供了多达 5 个平均精度点。
PDF5 years ago