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LIGHTCODE: 反馈信道的光分析和神经码
通过设计具有可靠性和高效性的编码方案，本文研究了在具有反馈的信道中的通信理论挑战。我们提出了分析编码方案 POWERBLAST 和轻量级神经编码方案 LIGHTCODE，用于改进通信系统的可靠性，并在学习的代码中建立了 LIGHTCODE
PDF4 months ago
DeepPolar: 利用深度学习发明非线性大核极化码
通过扩展核心大小，我们研究了一种新型的极化码，称为 DeepPolar 码，结果表明 DeepPolar 码有效地利用了更大的核心大小的优势，从而在可靠性上优于现有的神经码和传统的极化码。
PDF5 months ago
通过生物启发的随机组调整进行任务适应
脑表示必须在一般性和适应性之间取得平衡，神经编码捕捉世界的一般统计规律，同时根据当前目标动态调整，其中一方面的适应性是基于任务相关性随机共调制神经元的增益，这些波动然后向下传播以指导决策。我们通过随机增益调制对卷积网络进行微调，显示优于确定
PDF7 months ago
ICML可控的 CAD 模型生成的层次化神经编码
本文提出了一种新颖的计算机辅助设计 (CAD) 的生成模型，通过使用神经编码的三级分层树来表示 CAD 模型的高级设计概念，并且指定目标设计，从而控制 CAD 模型的生成或完成。
PDFa year ago
ProductAE: 面向大维数的深度学习驱动错误校正码
本文提出了 Product Autoencoder，这是一款深度学习驱动的 (encoder,decoder) 对，可用于训练相对大的代码 (k=300 位)，其表现比经典设计更有意义，且对于训练中使用的不同通道模型具有良好的鲁棒性和适应性
PDFa year ago
使用 pi-VAE 学习高维神经活动的可识别和可解释潜变量模型
论文提出了 pi-VAE 这一将潜在变量模型和神经编码模型相结合的新方法，用于分析神经元群体响应数据，并通过合成和实验数据在大鼠海马和恒河猴运动皮层数据集中进行了验证，证明了该方法具有更好的拟合功效和可解释性，可以为神经编码结构提供新的见解
PDF4 years ago
拓扑学对神经编码的启示
描述神经科学与数学工具领域的发展，介绍拓扑学在神经编码中的应用及其优势。
PDF8 years ago
ECCV图像检索的神经编码
本文研究了卷积神经网络中使用神经编码作为图像检索应用的高级描述符，实验表明即使 CNN 用于无关的分类任务，神经编码可与标准描述符竞争。此外，基于 PCA 的神经编码压缩提供了非常好的短代码，并且具有比其他标准描述符更好的鲁棒性；而基于匹
PDF10 years ago
用于精确动作电位触发的最优时序依赖可塑性
采用监督式学习方法，根据突触后的发放时刻的概率通过梯度上升优化突触效能，预测神经元发放行为的最优化策略与 STDP 很相似，其衰减和增强均基于不同的突触后和突触前信号的时序差异，并根据不同约束条件的实现方式，分析了突触效能的抑制及其幅度。
PDF19 years ago