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neural data representations
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传感器失效下的泛化性能:Tokenization + Transformers 实现更健壮的潜空间
通过对神经科学实验中的时间序列模型和传感器故障的研究,发现离散时间序列标记器和转换模型能够在各种泛化性能情况下优于或与卷积神经网络相匹配,并通过对标记器的潜在编码簿的分析发现标记化能够实现泛化。
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4 months ago
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