neural decoder | BriefGPT - AI 论文速递

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通过利用翻译记忆进行检索增强机器翻译的优化示例选择
检索增强机器翻译通过检索类似实例的翻译记忆，以条件化神经解码器的预测。我们的目标是改进上游检索步骤，并考虑固定下游基于编辑的模型：多 Levenshtein Transformer。该任务是找到一组能够最大化源句子整体覆盖率的例子。为此，我
PDFa month ago
MindGPT：使用非侵入性脑记录解读所见
通过 fMRI 信号解释感知到的视觉刺激为自然语言的一种非侵入性神经解码器 MindGPT，该模型建立在具有交叉注意机制的视觉引导神经编码器上，并通过大型语言模型 GPT 的协同使用来将潜在的神经表示引导到期望的语义方向，从而使 MindG
PDF9 months ago
CRISP：基于课程的极化码族串行神经解码器
本文提出一种基于课程的顺序神经网络解码器（CRISP）用于极化码，该解码器基于信息论指导下的有原则的课程设计，使用数据驱动策略训练网络，通过与其他课程的比较，CRISP 在 Polar（32,16）和 Polar（64,22）码上表现出色，
PDF2 years ago
MM优化节点激活的神经解码
研究了神经解码器的最大似然解码问题，通过在节点的激活上使用两个新的损失项，实现了神经解码器的改进；这个改进方法的运行时间和模型大小与 BP 神经解码器相同，但在 BCH 码上将解码性能提高了 1.1dB。
PDF2 years ago
ICML循环等变神经解码器用于循环码
本研究提出了基于循环编码的一种新型神经解码器，通过利用循环不变性，将我们的神经解码器的权重施加了移位不变性结构，从而实现任何输入的循环移位都能得到相同的循环移位输出。与 BCH 代码和 RM 代码考虑戳孔情况的早期神经解码器相比，我们的系统
PDF3 years ago
ICML使用基于语法的树到树模型进行程序语言翻译
本文介绍了一种基于语法规则的树形解码器，用于在编程语言之间进行翻译，并发现该语法基础的树形模型在以前使用的合成任务中，在两种编程语言之间进行翻译方面优于最新的树形模型。
PDF6 years ago
未来成功学习解码
介绍了一种简单的、通用的策略，通过插值算法将 MLE-based 令牌生成策略的演员与能够估计所需属性的价值函数批判家结合来修改神经解码器的行为，从而生成具有特定属性（例如，预定长度的序列）的输出。该方法不仅能处理序列长度和后向概率等多种无
PDF7 years ago