neural dialog models | BriefGPT

关键词neural dialog models

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AAAI面向对话生成的选择性数据增强学习
介绍一种选择性数据增强框架（SDA），它利用对抗网络选择哪些数据点适合用于增强神经对话模型的性能，从而改善响应生成性能。
PDFa year ago
ACL神经会话生成的词汇知识内化
通过内部化知识的方式，将词汇知识融入神经对话模型中，以应对因词汇知识规模庞大而带来的挑战，并采用对比学习方法创建了一个基于弱监督自 Wikipedia 挖掘的有效的标记级别的词汇知识检索器，证明了该方法在各种数据集和多元化模型结构上的有效性
PDF2 years ago
ACL无监督的后置知识注入实现会话目标
本文介绍了一种基于后处理的知识注入技术，该技术从外部源中提取相关知识，并将其合并到对话响应中，实验表明使用这种方法可以在目标导向和基于知识的对话环境中实现更具吸引力和更丰富的对话响应。
PDF2 years ago
自动检测神经对话模型的问题
本文提出采用强化学习等两种方法来自动触发对话模型产生问题响应，以揭示现有最先进的对话模型存在的安全和矛盾问题。
PDF3 years ago
面向对话的结构化融合网络
本文提出了使用结构化融合网络将显式对话结构加入神经对话系统的若干方法，该方法在 MultiWOZ 数据集上表现稳定并具有更好的域通用性、在数据减少的情况下性能更好，并且具有强大的强化学习能力。
PDF5 years ago