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neural dual contouring
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自主学习的双轮廓化
基于学习的等值面提取方法是一种强大且高效的替代公理技术的新兴方法。然而,绝大多数这类方法依赖于带有公理计算出的真值标签的监督训练,因此会潜在地继承相应公理方法的偏见和数据伪现象。为了避免这种依赖性,我们提出了一种针对神经双轮廓网格化框架的自
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a month ago
神经双等高线
介绍了神经双等高线 (NDC) 方法,该方法使用神经网络来预测网格结构,并从符号或无符号的距离场、二进制体素网格或点云中生成网格,最终产生更好的曲面重建准确度、特征保留、输出复杂度、三角形质量和推断时间。
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2 years ago
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