neural embedding | BriefGPT

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文本的神经嵌入
本文提出了一种新的自然语言文本嵌入方法，从语言模型的神经元权重来生成向量，称为神经嵌入，结果表明其在语义表达方面表现良好。
PDF2 years ago
用语义残留嵌入补充词汇检索
本论文提出了 CLEAR 模型，它采用神经嵌入匹配模型的语义匹配信号来补充传统的基于词汇精确匹配的模型，通过一种基于残差的嵌入学习方法，明确地训练嵌入来编码语言结构和语义，实验证明了 CLEAR 在终端到端的准确性和效率等方面相比于最先进的
PDF4 years ago
学术期刊的神经嵌入揭示了复杂的领域组织
本研究提出了一种神经嵌入技术，利用引文网络中所含的信息来获得科学期刊的连续向量表示，实现了对期刊之间微妙关系的编码，以及科学的复杂学科和跨学科结构，从而进行学科之间的类比。此外，研究表明这些嵌入向量可以捕获多个学科之间的联系，包括从 “软”
PDF4 years ago
ACL使用文本数据的个性化神经嵌入协同过滤
本论文提出了一种个性化神经嵌入框架 (PNE)，通过融合互动和单词来预测用户对物品的期望，解决了传统协同过滤方法中物品与用户关系稀疏的问题，并在两个真实数据集上展示了比四个基线模型更好的性能表现。同时，通过可视化展示了 PNE 可以学习到有
PDF5 years ago
StarSpace：嵌入万物！
提出了 StarSpace 模型，可以用于标注任务，排名任务，协同过滤或基于内容的推荐，多关系图嵌入以及学习词、句子或文档级别的嵌入，具有高竞争力且适用于多种任务。
PDF7 years ago
Item2Vec：用于协作过滤的神经项嵌入
本文介绍了一种名为 item2vec 的基于嵌入式神经网络方法，用于处理协同过滤问题，该方法的实验结果表明，它能够有效地推断物品之间的关系并且与 SVD 方法具有竞争性。
PDF8 years ago