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neural entropic optimal transport
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神经(熵)最优输运的生成条件分布
学习条件分布是具有挑战性的,因为所需的结果不是单个分布,而是与协变量的多个实例对应的多个分布。我们引入一种新颖的神经自由最优输运方法,旨在有效地学习条件分布的生成模型,特别是在样本量有限的情况下。我们的方法依赖于两个神经网络的极小极大训练:
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a month ago
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