neural field representation | BriefGPT

关键词neural field representation

搜索结果 - 6

遮蔽的生成提取器：点云的协同表征与 3D 生成
2D 图像生成建模，表示学习，Point-MAGE，点云数据，神经场表示。
PDF12 days ago
基于神经基础材料场的射线驱动的光谱 CT 重建
基于神经场表示的光谱 CT 重建方法，使用完全隐式函数来建立基础材料的神经场参数化模型，并利用深度学习的自动微分框架解决隐式连续函数，该方法在光谱 CT 重建中表现极佳，并满足高分辨率重建图像的要求。
PDF3 months ago
PlanarNeRF：使用神经辐射场在线学习平面基元
通过在线学习检测稠密的三维平面，PlanarNeRF 在计算机视觉中具有重要作用，它的灵活架构允许在 2D 监督和自监督解决方案中有效学习，显著提高了训练效率。
PDF6 months ago
RENI++ 旋转等变、尺度不变、自然光照先验
基于生成变分自编码器和转换器解码器的条件神经场表示，通过引入旋转等变性和特征损失函数，实现了对复杂自然光照条件的高动态范围 (HDR) 图像的准确表示和逆渲染任务的应用，以及通过部分观测实现环境图完成。
PDF8 months ago
慢 - 快对比融合实现三维目标实例分割
本文提出了一种新的方法，通过利用二维预训练模型，将二维 segments 抬升为三维，并使用神经场表示将它们融合在一起，实现多层面的一致性，并提出了一个可扩展并适合于大量对象的场慢的聚类方法。通过新建的混乱房间数据集，以及 ScanNet、
PDFa year ago
因子场：神经场及其拓展的统一框架
提出了一种新的信号建模和表示框架 Factor Fields，将信号分解为一组因子，每个因子由神经场表示或正则场表示操作于坐标变换的输入信号，该框架比现有的几种信号表示方法更通用，可提高信号的逼近质量、紧凑性和效率，并且可以实现共享基础的广
PDFa year ago