neural generation models | BriefGPT

关键词neural generation models

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NGEP：基于图形的事件计划框架用于故事生成
本研究提出一种基于自动构建事件图和神经事件顾问的事件规划框架，以提高长文本生成的性能，实验结果表明，该框架不仅在事件序列生成方面表现优异，而且在故事生成的下游任务上的效果也十分显著。
PDF2 years ago
QAScore -- 一种无监督无参考问题生成评估度量
提出了一种新的参考无需评估指标 QAScore，通过计算语言模型能否正确生成答案中掩码单词的概率来评估问题，发现它比传统的基于单词重叠的 BLEU，ROUGE 和预训练模型基于 BERTScore 等指标更能与人类判断相关。
PDF2 years ago
创作的再创作：歌词转旋律生成的新范式
本研究介绍了一种新的歌词旋律生成范例，即 Re-creation of Creations (ROC)，该范例通过将大量由神经旋律语言模型生成的音乐片段分阶段储存在数据库中，再根据作曲指南和旋律语言模型的重要性评分，检索音乐片段以从歌词和和
PDF2 years ago
ACLFRUIT：文本信息的忠实反映更新
本文介绍了一种新的生成任务 FRUIT，其目标是在给定新证据的情况下更新现有文章，为此我们发布了 FRUIT-WIKI 数据集并提供了基准结果和 EDIT5 等新方法。通过分析我们发现发展能够忠实地更新文章的模型需要新的神经生成模型能力，并
PDF3 years ago
IJCAI具有多个可控属性的渐进式开放域响应生成
本文提出了一个 Progressively trained Hierarchical Encoder-Decoder (PHED) 方法，该方法使用 Conditional Variational AutoEncoder (CVAE) 和
PDF3 years ago
ACLDYPLOC: 使用混合语言模型进行动态规划内容的文本生成
提出了 DYPLOC 框架，采用混合语言模型的新设计，动态规划内容并使用大型预训练模型来生成涵盖多样内容的观点文本。在 Reddit ChangeMyView 的论据生成和 New York Times' Opinion 部分的文章写作任务
PDF3 years ago
EMNLP向实体引导的文本生成中注入实体类型
本文旨在在解码阶段对实体类型进行建模，以生成准确的上下文词汇，实验表明注入类型在实体提及生成过程中的表现优于现有的类型嵌入拼接基线。
PDF4 years ago
ACL黑盒生成的后验控制
本论文研究了利用结构潜变量方法对神经生成模型进行离散控制状态增强，以实现输出符合任务特定规则的精确控制，并通过实验说明该方法在文本生成方面具有优越性。
PDF4 years ago